統計的サンプルサイズを決定する方法

統計的に十分なサンプルサイズを決定することは、市場調査にとって重要です。ビジネス戦略の成功は、信頼できる市場データを取得する能力に大きく依存する可能性があります。信頼できる統計サンプルがなければ、あなたの研究が信頼できる情報をもたらす可能性はほとんどありません。サンプルサイズが小さすぎる場合、結果は偶然の結果である可能性があります。サンプルサイズが大きすぎると、データの収集にかかるコストと時間が膨大になる可能性があります。

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統計調査研究の信頼区間を決定します。信頼水準とは、人口の100％を調査した場合に、統計結果が実際の結果から逸脱する可能性のあるパーセンテージポイントの数を指します。3％の信頼区間を選択した場合、統計的サンプリングの結果が3％上下にずれることが予想されることを認識してください。たとえば、75％の結果は、72〜78％の真の結果を表します。 。

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統計的研究の信頼水準を選択します。真の答えが信頼区間の範囲内にあることを調査に含める確実性のレベルを選択します。90％の信頼水準を選択すると、調査結果は、信頼区間に選択したプラスマイナスパーセンテージの範囲内で、90％の確率で人口の100％の調査と同様の結果を反映する必要があります。

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Zスコアテーブルを使用して、信頼水準を統計的なZスコアに変換します。ステップ2で選択した信頼水準の値をZスコアテーブル（LOCとラベル付けされている場合もあります）で見つけ、その値に関連付けられているZスコアを見つけます。ほとんどのテーブルでは、Zスコア値はLOC値に直接隣接します。Zスコアは比較的低い値になることに注意してください。たとえば、信頼水準が99.9％の場合、Zスコアは3.3になります。

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統計調査の回答率に関する予測を行います。これは、調査カードを郵送する人の何人がそれらを送り返すか、またはあなたが電話する人の何人が調査に参加するかを見積もることを意味します。60％の回答率を見積もると、調査しようとするターゲット母集団内の100人ごとに、60人だけが回答することになります。

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次の統計式を使用して、必要なサンプルサイズを計算します：（Z = Z –スコア、P =応答比率、およびI =信頼水準）

Z2 – P（1 – P）/ I2